M-Social

Сіздің бизнесіңіз үшін ақылды автоматтандыру

AI-агенттері

Біз әртүрлі тапсырмаларды орындай алатын, бизнес қажеттіліктеріне бейімделетін жасанды интеллектке (AI) негізделген бағдарламалық шешімдерді жасаймыз

AI агенті қалай жұмыс істейді?

AI агенті тапсырмаларды орындау үшін шешім қабылдайтын «ақылды көмекші» ретінде әрекет етеді

[ AI агентінің жұмыс кезеңдері ]

[ 01 ]

Қабылдау

мәліметтер арқылы қоршаған дүниеден ақпаратты алады: мәтін, суреттер, дыбыстар, сенсорлар

[ 02 ]

Талдау

ақпаратты өңдейді, үлгілерді іздейді немесе дайын ережелер мен алгоритмдерді пайдаланады

[ 03 ]

Шешім

талдау негізінде әрекетті таңдайды

[ 04 ]

Әрекет

жауапты көрсетеді, хабарлама жібереді, құрылғыны басқарады және т.б.

[ 05 ]

Білім

болашақ шешімдерді жақсарту үшін қателерден сабақ алады (озық жүйелерде)

AI агенті қандай
салаларда пайдалы?

Клиенттерге қызмет көрсету

Толығырақ

  • Әдеттегі тұтынушы сұрауларына жауаптарды автоматтандырады
  • Сұраныстарды бөлімдерге автоматты түрде таратады
  • Қоңырауларға жауап береді, клиенттерге кеңес береді, тапсырыстарды жазады
  • Тұтынушының мінез-құлқын талдайды және сәйкес қызметтерді ұсынады

Сатылымдар және маркетинг

Толығырақ

  • Деректерді талдау арқылы әлеуетті тұтынушыларды табады
  • Келіссөздердің бірінші кезеңдерін автоматты түрде жүргізеді
  • Тұтынушы әрекетіне негізделген электрондық пошталарды жекелендіреді
  • Әлеуметтік желілерде мәтіндер, өнім сипаттамалары және жазбалар жасайды

Ішкі бизнес
процестері

Толығырақ

  • Түйіндемені талдайды, үміткерлерді бастапқы іріктеуді жүргізеді
  • Құжаттарды жасауды, өңдеуді және сақтауды автоматтандырады
  • Қажеттіліктерді болжайды және тапсырыстарды жасайды
  • Бюджетті талдайды, шығыстарды болжайды

Бизнесті
басқару

Толығырақ

  • Нарықты талдайды және бизнес шешімдерін ұсынады
  • Қаржылық болжамдарды құрастырады, тәуекелдерді бағалайды
  • Деректерді талдайды және топ-менеджментке шешімдер ұсынады
  • Бизнес-процестердегі кедергілерді анықтайды және жақсартуларды ұсынады

Өндіріс
және логистика

Толығырақ

  • Жабдықтардың ақауларын болжайды
  • Өнімдердің ақауларына талдау жасайды
  • Қорларды бақылайды, логистиканы оңтайландырады
  • Жеткізу жолдарын оңтайландырады

AI агенттерін әзірлеу кезінде біз негізгі принциптерді ұстанамыз

Ол әдеттегі процестерді автоматтандырады, тұтынушылардың өзара әрекеттесуін жақсартады және түсініктер береді, сайып келгенде, уақыт пен ресурстарды үнемдейді.

мәліметтер арқылы қоршаған дүниеден ақпаратты алады: мәтін, суреттер, дыбыстар, сенсорлар

Әрбір AI агенті клиент бизнесінің жеке талаптары мен ерекшеліктерін ескере отырып жасалады

Бұл стандартты шешімдерде жоқ мүмкіндіктер мен мүмкіндіктерді ұсынуға мүмкіндік береді.

AI агентін әзірлеу және енгізу процесі келісілген мерзімдерде жүзеге асырылады

Біз уақыттың ақша екенін түсінеміз және идеядан жүзеге асыруға дейінгі уақытты барынша азайтуға тырысамыз

AI агентінің интерфейсі пайдаланушыға ыңғайлылықпен жасалған

бұл бар бизнес-процестерге біріктіруді жеңілдетеді. Сондай-ақ, біз пайдаланушылардың барлық мүмкіндіктерді тез меңгеріп, олардың пайдасын көре бастауын қамтамасыз ету үшін оқыту мен қолдау көрсетеміз.

Аяқталған жобалардың мысалдары

AI-клиенттермен байланысты талдауға арналған агент

Мақсаты:
Телеграмдағы қызметкерлердің клиенттермен хат алмасуын мониторингтеуді автоматтандыру, маңызды келісімдер мен ашық сұрақтардың жіберіліп алуын болдырмау

 

Механика:

  1. DeepSeek негізіндегі ЖИ агенті (басқа ЖИ модельдерін интеграциялау мүмкіндігімен) чаттарға қосылады. Тараптарды дәл анықтау үшін компания қызметкерлерінің деректері жүйеге алдын ала жүктеледі
  2. Агент диалогтарға араласпай, фондық режимде жұмыс істейді
  3. Әр таңертең алдыңғы күнге арналған екі негізгі блоктан тұратын дайджестті автоматты түрде жасайды:
  • Келісімдер тізімі (мерзімдер, уәделер)
  • Ашық сұрақтар тізімі (аяқталмаған талқылаулар)

 

Нәтиже:

  • Топ жетекшісі чаттарды қолмен тексеруді жою арқылы күніне 30 минут үнемдейді
  • Жұмыс процестерінің ашықтығына қол жеткізілді, мерзімдерді орындамау және маңызды ақпаратты жоғалту тәуекелі азайды
Жергілікті LLM шешімін офлайн орналастыру

Мақсаты:

Клиент инфрақұрылымында LLM жұмысын қамтамасыз ету
 

Механика:

  • Жасанды интеллект моделін таңдау - ашық бастапқы кодты модельдер қолданылады: Llama, Deepseek, Qwen және т.б.
  • Қажетті бағдарламалық жасақтаманы орнату және баптау, шешімді контейнерлеу тұрақты жұмыс үшін
  • Клиенттің ішкі жүйелеріне қорғалған API арқылы қосылу


Нәтиже:

  • Деректердің толық құпиялылығы (ақпарат клиент компаниясының периметрінен шықпайды)
  • Жасанды интеллект жұмысының интернет байланысы мен сыртқы сервистерден тәуелсіздігі
M-Social интерактивті карталары

Мақсаты:

Тұтынушылар, серіктестер үшін жаңажылдық цифрлық сыйлық жасау

 

Механикасы:

  • Персонализация: Пайдаланушы карточканың басты кейіпкеріне (жаңажыл кейіпкері) айналу үшін өз фотосуретін жүктейді
  • Ойындық ену: Карточканы генерациялау процесінде азап пен қатысу сезімін арттыратын интерактивті механика енгізілген (қар бөртектерін ұстау)
  • Эмоционалды дизайн: Интерфейс үй мерекесі метафорасының айналасында құрылған (карточкалар-шырмауықтары бар жаңажыл шыршасы), ыңғайлы дәстүр сезімін тудырады

 

Нәтиже:

  • Қаралымдар саны 500+
  • Кірістер саны 300+
AI агенті Banner Stat

Мақсаты:

Жасанды интеллект агенттері негізіндегі жарнама орналастыруларды скраппинг


Механика:
Banner Stat жүйесі бір-бірімен байланысқан үш ЖИ агентінен тұрады, олар жарнама орналастыруларды кезең-кезеңімен өңдей отырып, веб-беттерден алынған шикі деректерді жарнама бойынша құрылымдық есептерге айналдырады, бұл мыналар үшін қажет:

  • Жарнамалық науқандарды мониторингілеу
  • Бәсекелестерді бағалау
  • Жаңа жарнама стратегияларын анықтау
  • Жарнама орналастырулардың тиімділігін талдау
  • Медиажоспарлауды оңтайландыру


Нәтиже:

  • Компьютерлік көру (CV) технологиясын қолдана отырып, веб-беттерден жарнамалық баннерлерді және оларға қатысты метадеректерді автоматты түрде жинау
  • Жарнама баннерінің түрін анықтау (бейне баннер, медиалық, RTB-блок, брендтелген беттер, preroll)
  • Жинақталған деректерден бренд, тауар санаты және жарнамалаушы сияқты жарнама сипаттамаларын шығару

Жиі қойылатын сұрақтарға жауаптар

Орташа алғанда, AI агентін әзірлеу жобаның күрделілігіне байланысты 2 айдан 4 айға дейін созылады.
Мәтіндік үлгілер: OpenAI, DeepSeek, Claude, Mistral.
Кескінді өңдеу: OpenAI Dall-E 3, AKOOL, Google Vision
Бейнені өңдеу: PixVerse, Google Video AI
Жергілікті LLVM: Llama, Mistral
AI агенттерін дамыту үшін біз PHP және Java бағдарламалау тілдерін қолданамыз.
Иә, біздің AI агенттері әртүрлі ішкі және сыртқы жүйелермен біріктірілуі мүмкін.
Біз ақпараттың қауіпсіздігі мен құпиялылығын қамтамасыз ету үшін заманауи шифрлау және деректерді қорғау әдістерін қолданамыз.
Иә, біз әртүрлі тілдерде оқытылған нейрондық желілерді қолданамыз.
Біз AI агенттеріне техникалық қолдау мен жаңартуларды ұсынамыз, олардың өзекті және тиімді болуын қамтамасыз етеміз.
Қажет болса, қызметкерлеріңізді оқытамыз және процестерді орнатуға көмектесеміз.
Біз AI агенттерінің тиімді жұмысын қамтамасыз ету үшін қажетті техникалық ресурстар, соның ішінде серверлер, бағдарламалық қамтамасыз ету және желілік инфрақұрылым бойынша ұсыныстар береміз.
Иә, олар мүмкін. Біз техникалық қолдау аясында да аздаған өзгерістер жасай аламыз.