Жасанды интеллект агенттері әртүрлі салаларда белсенді қолданылады: аналитика, сатылымдар, клиенттерді қолдау, HR, қорларды басқару және т.б. Жарнамалық мониторинг саласында олар интернеттегі жарнама орналастыру туралы деректерді жинауға және талдауға, оның тиімділігін бағалауға және бәсекелестік стратегияларын анықтауға мүмкіндік береді. Мұндай ЖИ агенттерінің бір мысалы - M-Social компаниясы әзірлеген Banner Stat болып табылады.

Banner Stat – жарнамалық орналастыруларды скраппинг жасайтын, бір-бірімен байланысқан үш ЖИ агентінен тұратын жүйе. Олар жарнамалық орналастыруларды кезең-кезеңімен өңдеп, веб-беттердегі шикі деректерді жарнама туралы құрылымдалған есептерге айналдырады, олар мыналар үшін қажет:
- жарнамалық компанияларды мониторингтеу;
- бәсекелестерді бағалау;
- жаңа жарнамалық стратегияларды ашу;
- жарнамалық орналастырулардың тиімділігін талдау;
- медиажоспарлауды оңтайландыру.

ЖИ Жинағыш

Banner Stat құрамына кіретін бірінші ЖИ агенті - бұл ЖИ Жинағыш (AI Collector). Оның мақсаты - компьютерлік көру (CV) арқылы веб-беттерден жарнамалық баннерлер мен оларға байланысты метадеректерді автоматты түрде жинау.

Механикасы:

• Веб-беттерді рендеринг жасау және бұғаттауларды айналып өту үшін Selenium қолданады.

• Веб-беттердегі жарнамалық баннерлерді анықтау үшін ViT (Vision Transformer) және CNN (Convolutional Neural Network) пайдаланады.

• Беттердің DOM құрылымын шығарып алып, табылған баннерлермен сәйкестендіреді.

• Баннерлердің координаталарын анықтап, одан әрі талдау үшін метаақпаратты шығарып алады.

Нәтижесі:

Жарнамалық орналастыру туралы метадеректерді жинау: url, кескін, көрсетілу уақыты, орналастырудың сызықтық өлшемдері, орналастыру алаңы.

ЖИ Түрге бөлуші

Екінші ЖИ агенті - ЖИ Түрге бөлуші (AI Typifier). Оның мақсаты жарнамалық баннердің түрін анықтау (бейне баннер, медиялық, ТГБ-блок, брендтелген беттер, preroll).

Механикасы:

• Баннердің визуалды мазмұнын талдау үшін CV-модельді (ViT + CNN) пайдаланады.

• Жарнама форматын жіктеу үшін белгілер кластеризациясын (өлшем, анимация, қосымша ресурстарды жүктеу) қолданады.

Нәтижесі:

Жарнама форматын санаттау.

ЖИ Атрибуттаушы

Banner Stat жүйесіне кіретін үшінші ЖИ агенті - ЖИ Атрибуттаушы (AI Attributor). Ол жиналған деректерден бренд, тауар санаты және жарнама беруші сияқты жарнамалық атрибуттарды шығарып алуға қызмет етеді.

Механикасы:

• Жарнама санатын анықтау үшін BERT-классификаторды пайдаланады.

• Брендтер мен жарнама берушілерді шығарып алу үшін NER-модельді қолданады.

• Метадеректерді, кескіндерді және баннерлер мәтінін NLP және эвристикалық ережелер арқылы талдайды.

• Деректерді белгілі брендтер мен жарнама алаңдарының каталогтарымен өзара салыстырады.

Нәтижесі:

Жарнамалық орналастыру атрибуттары: жарнама беруші, тауар санаты, бренд.

Сонда Banner Stat-та қандай қорытынды нәтиже жинақталады?

• Жарнамалық орналастыру метадеректері.
• Жарнамалық орналастыру форматы.
• Жарнамалық орналастыру атрибуттары.
• Бағалауыш OTS (opportunity to see) - ЖИ агенттерінің деректеріне негізделген алгоритмдік әдістеме бойынша есептеледі.

Қорытынды

Banner Stat – бұл жай құрал емес, жасанды интеллект деректерді талдау және жарнамалық кампанияларды басқару тәсілдерін қалай өзгертіп, оларды тиімдірек және нәтижелірек етіп жасайтынының мысалы.